Wirtschafts- und Berufszweige

Der Datensatz Wirtschafts und Berufszweige beschreibt die regionale Branchen und Sektorenstruktur von Arbeitsmärkten auf Ebene von Kreisen und Postleitzahlgebieten. Er umfasst Anteile der Erwerbstätigen in Finanz, Versicherungs und Unternehmensdienstleistungen sowie im Grundstücks und Wohnungswesen innerhalb des Tertiärsektors und den Anteil des Verarbeitenden Gewerbes innerhalb des Sekundärsektors. Abgebildet werden zudem Anteile der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten am Arbeitsort im Baugewerbe, in Handwerksbetrieben, in IT und naturwissenschaftlichen Dienstleistungsberufen, in Kreativbranchen, in wissensintensiven unternehmensbezogenen Dienstleistungen sowie in wissens und forschungsintensiven Industrien, jeweils bezogen auf alle sozialversicherungspflichtig Beschäftigten. Ergänzend weist der Datensatz die sektorale Verteilung der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten am Arbeitsort auf den Primären, Sekundären und Tertiären Sektor aus sowie die entsprechenden Anteile aller Erwerbstätigen. Strukturdichtekennziffern geben darüber hinaus die Zahl der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten im Dienstleistungssektor und in der Industrie je einhundert Einwohner im erwerbsfähigen Alter an, ausgewiesen in Prozent. Alle Werte sind als prozentuale Anteile oder Verhältniszahlen standardisiert und beziehen sich überwiegend auf den Arbeitsort, wodurch die wirtschaftliche Aktivität räumlich eindeutig zuordenbar ist.

Die Kombination aus Sektoranteilen, branchenspezifischen Kennziffern und Dichtewerten ermöglicht eine differenzierte Analyse der Wirtschaftsstruktur, von der agrarischen über die industrielle bis zur dienstleistungsorientierten Prägung. Der Datensatz unterstützt Standortanalysen, Regionalvergleiche, Monitoring von Strukturwandel und Arbeitsmarktentwicklung sowie die wirtschaftsnahe Planung. Er eignet sich zur Identifikation von Spezialisierungen in Kreativwirtschaft und wissensintensiven Dienstleistungen, zur Abgrenzung industrieller Kerne und zur Einordnung der Wissens und Innovationsorientierung von Regionen. Durch die verfügbaren räumlichen Granularitäten Kreis und Postleitzahlgebiet sind präzise Benchmarks und kleinräumige Auswertungen möglich, die datengetriebene Entscheidungen in Wirtschaftsförderung, Ansiedlung, Qualifizierung und Infrastrukturplanung fundiert unterstützen.