Arbeitslosenstruktur

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Arbeitslosenstruktur

Zuletzt aktualisiert am 10.3.2026

Der Datensatz Arbeitslosenstruktur beschreibt die Zusammensetzung der gemeldeten Arbeitslosen nach Alter, Geschlecht, Staatsangehörigkeit, Qualifikationsniveau und Dauer der Arbeitslosigkeit. Abgebildet werden prozentuale Anteile innerhalb der Gruppe der Arbeitslosen, darunter der Anteil der unter 25 Jährigen, der Anteil der 55 Jahre und Älteren, die Verteilung der arbeitslosen Frauen und Männer sowie der Anteil der ausländischen Arbeitslosen. Für die Staatsangehörigkeit liegen zusätzlich geschlechtsspezifische Anteile vor, also der Anteil ausländischer männlicher Arbeitsloser an den männlichen Arbeitslosen und der Anteil ausländischer weiblicher Arbeitsloser an den weiblichen Arbeitslosen. Geschlechterspezifische Altersindikatoren zeigen den Anteil der männlichen und weiblichen Arbeitslosen unter 25 Jahren sowie 55 Jahre und älter, jeweils bezogen auf die entsprechenden Arbeitslosenpopulationen. Darüber hinaus enthält der Datensatz Kennzahlen zur Langzeitarbeitslosigkeit ab einer Dauer von einem Jahr für alle Arbeitslosen sowie getrennt nach Männern und Frauen. Neben diesen Binnenanteilen werden auch Prävalenzraten in der Bevölkerung bereitgestellt, etwa der Anteil der Arbeitslosen unter 25 Jahren an den Einwohnerinnen und Einwohnern von 15 bis unter 25 Jahren sowie entsprechende Werte für Männer, Frauen und die Altersgruppe 55 bis unter 65 Jahre. Ein zusätzlicher Indikator erfasst den Anteil der Arbeitslosen mit Anforderungsniveau Experte an allen Arbeitslosen. Alle Kennzahlen sind in Prozent angegeben und liegen auf den räumlichen Ebenen Gemeinde und Postleitzahlgebiet vor, wodurch regionale Vergleiche, Monitoring und eine zielgerichtete arbeitsmarktpolitische Planung unterstützt werden.

Attribute

Dieser Datensatz enthält die folgenden Attribute

fb_idString: Unique record identifier and primary keyMehr anzeigen
postal_codeString: Postleitzahl
region_typeString: Raumgliederungsebene
region_idString: Regionskennziffer
region_nameString: Regionsname
reference_yearString: Bezugsjahr
long_term_unemployedfloat: LangzeitarbeitsloseMehr anzeigen
female_long_term_unemployedfloat: Weibliche LangzeitarbeitsloseMehr anzeigen
male_long_term_unemployedfloat: Männliche LangzeitarbeitsloseMehr anzeigen
foreign_unemployedfloat: Ausländische ArbeitsloseMehr anzeigen
foreign_female_unemployedfloat: Ausländische weibliche ArbeitsloseMehr anzeigen
foreign_male_unemployedfloat: Ausländische männliche ArbeitsloseMehr anzeigen
unemployed_expert_skillfloat: Arbeitslose mit Anforderungsniveau ExperteMehr anzeigen
unemployed_womenfloat: Arbeitslose FrauenMehr anzeigen
unemployed_menfloat: Arbeitslose MännerMehr anzeigen
pct_younger_unemployedfloat: Anteil jüngere ArbeitsloseMehr anzeigen
pct_female_younger_unemployedfloat: Anteil weibliche jüngere ArbeitsloseMehr anzeigen
pct_male_younger_unemployedfloat: Anteil männliche jüngere ArbeitsloseMehr anzeigen
pct_older_unemployedfloat: Anteil ältere ArbeitsloseMehr anzeigen
pct_female_older_unemployedfloat: Anteil weibliche ältere ArbeitsloseMehr anzeigen
pct_male_older_unemployedfloat: Anteil männliche ältere ArbeitsloseMehr anzeigen
younger_unemployedfloat: Jüngere ArbeitsloseMehr anzeigen
female_younger_unemployedfloat: Weibliche jüngere ArbeitsloseMehr anzeigen
male_younger_unemployedfloat: Männliche jüngere ArbeitsloseMehr anzeigen
older_unemployedfloat: Ältere ArbeitsloseMehr anzeigen
female_older_unemployedfloat: Weibliche ältere ArbeitsloseMehr anzeigen
male_older_unemployedfloat: Männliche ältere ArbeitsloseMehr anzeigen
fb_datetimeDatetime: Timestamp of the recordMehr anzeigen
fb_data_versionString: Version of the recordMehr anzeigen

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