The ID is a unique fingerprint that is calculated based on the values of all non-Fusionbase specific columns.

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region_name

reference_year

**Full name:** Share of recreational area in the area in % **Algorithm:** Recreation area <time> / Area <time> x 100 **Note:** Der Indikator beziffert den Anteil der Erholungsfläche an der Gesamtfläche. Erholungsflächen sind überwiegend grüne, weniger versiegelte Flächen, die wichtige Funktionen für das lokale Kleinklima und die Grundwasserneubildung übernehmen. Sie tragen zur ökologischen Aufwertung der Städte und Gemeinden bei und erhöhen deren Wohnqualität. Erholungsflächen sind definiert als unbebaute Flächen, die vorwiegend dem Sport, der Erholung oder dazu dienen, Tiere oder Pflanzen zu zeigen. Hierzu gehören u. a. Grünanlagen einschl. Parks, Schrebergärten und dergleichen sowie Sportflächen und Campingplätze. Anteilswerte an der Gebietsfläche sind immer abhängig vom (administrativen) Zuschnitt der Gebietseinheit. Die Erhebung basiert ab 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt.

recreational_area_pct

**Full name:** Share of open space in the area in % **Algorithm:** Open space <time> / Area <time> x 100 **Note:** Der Anteil der Freifläche gibt an, wie viel der Gebietsfläche nicht bebaut ist. Die Freifläche ist nicht gleichzusetzen mit der unversiegelten Fläche und auch nicht mit der Freifläche nach BauGB. Zur Freifläche zählen neben Landwirtschafts-, Wald und Wasserflächen auch die unbebauten Siedlungsflächen, nämlich Abbauland, Erholungs- und Friedhofsflächen. Anteilswerte an der Gebietsfläche sind immer abhängig vom (administrativen) Zuschnitt der Gebietseinheit. Die Erhebung basiert ab 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt.

open_space_pct

**Full name:** Share of agricultural area in the area in % **Algorithm:** Agricultural area <time> / Area <time> x 100 **Note:** Der Anteil der Landwirtschaftsfläche gibt an, wie viel der Gebietsfläche für die landwirtschaftliche Produktion genutzt wird. Landwirtschaftsflächen umfassen Flächen für den Anbau von Feldfrüchten sowie Flächen, die beweidet und gemäht werden kann, einschließlich der mit besonderen Pflanzen angebauten Flächen. Die Landwirtschaftsfläche ist nicht zu verwechseln mit der landwirtschaftlichen Nutzfläche, bei der alle Flächen eines landwirtschaftlichen Betriebes, also auch die Gebäude und Verkehrsflächen, berücksichtigt werden. Anteilswerte an der Gebietsfläche sind immer abhängig vom (administrativen) Zuschnitt der Gebietseinheit. Die Erhebung basiert ab 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt.

agricultural_area_pct

**Full name:** Share of near-natural area in the area in % **Algorithm:** Water area (excluding harbor basins) + Vegetation area (excluding agriculture and forest) / Total land area x 100 **Note:** Der Anteil der naturnäheren Fläche gibt an, wie viel der Gebietsfläche noch in einem besonderen, möglichst unbelasteten Zustand sind. Da eine direkte Messung schwierig ist, werden in die Kategorie naturnähere Flächen folgende Flächen zusammengefasst: Stein-, Lehm-, Kiesgruben, Moor- und Heideflächen. Anteilswerte an der Gebietsfläche sind immer abhängig vom (administrativen) Zuschnitt der Gebietseinheit. Die Erhebung basiert ab 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt.

semi_natural_area_pct

**Full name:** Share of settlement and traffic area in the area in % **Algorithm:** Settlement and traffic area <time> / Area <time> x 100 **Note:** Der Indikator benennt den Anteil der Gebietsfläche, die für Siedlungszwecke beansprucht wird. Siedlungs- und Verkehrsfläche ist nicht gleichzusetzen mit versiegelter Fläche. Zur Siedlungsfläche zählen die Nutzungsarten Wohnbaufläche, Industrie- und Gewerbefläche, Öffentliche Einrichtungen sowie Erholungsfläche und Friedhöfe, abzüglich der Flächen für Bergbaubetrieb und Tagebau (sogenanntes Abbauland). Die Verkehrsfläche setzt sich aus den vier Unterarten Straßen- und Wegeverkehr, Bahn-, Flug- und Schiffsverkehr zusammen. Dementsprechend bezieht sich der Indikator nicht allein auf die versiegelte Fläche, sondern erfasst auch unbebaute und nicht versiegelte Flächen wie Hausgärten, Parks, Grünanlagen, Straßenbegleitgrün etc. Anteilswerte an der Gebietsfläche sind immer abhängig vom (administrativen) Zuschnitt der Gebietseinheit. Die Flächen werden von der Statistik in ha ausgewiesen. Die Erhebung basiert ab 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt.

settlement_transport_area_pct

**Full name:** Share of forest area in the area in % **Algorithm:** (Forest area <time> + Woodland area <time>) / Area <time> x 100 **Note:** Der Anteil der Waldfläche gibt an, wie viel der Gebietsfläche mit Forstpflanzen (Waldbäume und Waldpflanzen) bestockt sind. Neben der forstwirtschaftlichen Nutzung haben Waldflächen einen hohen Wert für die CO2-Bilanz sowie einen hohen Erholungswert. Sie prägen stark das Landschaftsbild. Anteilswerte an der Gebietsfläche sind immer abhängig vom (administrativen) Zuschnitt der Gebietseinheit. Die Erhebung basiert ab 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt.

forest_area_pct

**Full name:** Share of water area in the area in % **Algorithm:** Water area <time> / Area <time> x 100 **Note:** Der Indikator beschreibt den Anteil der Gebietsfläche, der mit Wasser bedeckt ist. Gewässer haben eine vielfältige Nutzung als Verkehrswege, zur Fischerei und zur Erholung. Sie prägen das Landschaftsbild. Zu den wasserbedeckten Gebietsflächen zählen Fließgewässer, stehende Gewässer, Hafenbecken und an Küsten den Teil des Meeres, der auf gesetzlichen Grundlagen inkommunalisiert wurde (z.B. Eindeichungen, Änderungen von Hafenanlagen). Anteilswerte an der Gebietsfläche sind immer abhängig vom (administrativen) Zuschnitt der Gebietseinheit. Die Erhebung basiert 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt.

water_area_pct

**Full name:** Recreational area per inhabitant in m² **Algorithm:** Recreation area <time> / E <time> x 10000 **Note:** Erholungsflächen sind überwiegend grüne, weniger versiegelte Flächen, die wichtige Funktionen für das lokale Kleinklima und die Grundwasserneubildung übernehmen. Sie tragen zur ökologischen Aufwertung der Städte und Gemeinden bei und erhöhen deren Wohnqualität. Erholungsflächen sind definiert als unbebaute Flächen, die vorwiegend dem Sport, der Erholung oder dazu dienen, Tiere oder Pflanzen zu zeigen. Hierzu gehören u. a. Grünanlagen einschl. Parks, Schrebergärten und dergleichen sowie Sportflächen und Campingplätze. Mit Bezug auf die Einwohnerzahl drückt der Indikator aus, wie viel Fläche der Stadt oder Gemeinde jeder und jedem theoretisch zur Erholung zur Verfügung steht. Die flächen werden von der Statistik in ha ausgewiesen. Bei den Bevölkerungszahlen handelt es sich um die Fortschreibung des Bevölkerungsstandes des Bundes und der Länder zum Stichtag 31.12. des Jahres. Die Fortschreibung basiert auf der Volkszählung 1987 (BRD) bzw. 1981 (DDR), dem Zensus 2011 sowie dem Zensus 2022.

recreational_area_per_inhabitant

**Full name:** Inhabitants per km² settlement and traffic area **Algorithm:** E <time> / Settlement and traffic area <time> x 100 **Note:** Die Siedlungsdichte beziffert, wieviele Einwohner pro km² Siedlungs- und Verkehrsfläche leben und gibt Hinweise auf die Effizien der Siedlungsflächennutzung. Er ist einer der drei Indikatoren der Deutschen Nachhaltigkeitsstrategie zur nachhaltigen Flächennutzung. Im Gegensatz zur Einwohnerdichte bezieht sich dieser Dichteindikator also nur auf die für Siedlungszwecke relevanten Flächen. Siedlungs- und Verkehrsfläche ist nicht gleichzusetzen mit versiegelter Fläche. Zur Siedlungs-fläche zählen die Nutzungsarten Wohnbaufläche, Industrie- und Gewerbefläche, Öffentliche Einrichtungen sowie Erholungsfläche und Friedhöfe, abzüglich der Flächen für Bergbaubetrieb und Tagebau (sogenanntes Abbauland). Die Verkehrsfläche setzt sich aus den vier Unterarten Straßen- und Wegeverkehr, Bahn-, Flug- und Schiffsverkehr zusammen. Dementsprechend bezieht sich der Indikator nicht allein auf die versiegelte Fläche, sondern erfasst auch unbebaute und nicht versiegelte Flächen wie Hausgärten, Parks, Grünanlagen, Straßenbegleitgrün etc. Die Erhebung basiert ab 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt. Die Flächen werden von der Statistik in ha ausgewiesen. Bei den Bevölkerungszahlen handelt es sich um die Fortschreibung des Bevölkerungsstandes des Bundes und der Länder zum Stichtag 31.12. des Jahres. Die Fortschreibung basiert auf der Volkszählung 1987 (BRD) bzw. 1981 (DDR), dem Zensus 2011 sowie dem Zensus 2022.

settlement_density_per_km2

**Full name:** Open space per inhabitant in m² **Algorithm:** Open space <time> / E <time> x 10000 **Note:** Der Indikator gibt an, wie viel freie, unbebaute Fläche jeder Einwohner theoretisch nutzen kann. Freifläche ist bedeutsam für die Luftqualität, das Erscheinungsbild der Umgebung und das Mikroklima. Die Freifläche ist nicht gleichzusetzen mit der unversiegelten Fläche und auch nicht mit der Freifläche nach BauGB. Zur Freifläche zählen neben Landwirtschafts-, Wald und Wasserflächen auch die unbebauten Siedlungsflächen, nämlich Abbauland, Erholungs- und Friedhofsflächen. Die Erhebung basiert ab 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt. Die Flächen werden von der Statistik in ha ausgewiesen. Bei den Bevölkerungszahlen handelt es sich um die Fortschreibung des Bevölkerungsstandes des Bundes und der Länder zum Stichtag 31.12. des Jahres. Die Fortschreibung basiert auf der Volkszählung 1987 (BRD) bzw. 1981 (DDR), dem Zensus 2011 sowie dem Zensus 2022.

open_space_per_inhabitant

**Full name:** Near-natural area per inhabitant in m² **Algorithm:** Water area (excluding harbor basins) + Vegetation area (excluding agriculture and forest) / Total population x 100 **Note:** Naturnähere Flächen sind Flächen in einem besonderen, möglichst unbelasteten Zustand sind. Da eine direkte Messung schwierig ist, werden in die Kategorie naturnähere Flächen folgende Flächen zusammengefasst: Stein-, Lehm-, Kiesgruben, Moor- und Heideflächen. Mit Bezug auf die Einwohnerzahl drückt der Indikator aus, wie viel Fläche der Stadt oder Gemeinde jeder und jedem theoretisch zur Verfügung steht. Die Erhebung basiert ab 2016 auf dem Amtlichen Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS), vor 2016 auf einer Auswertung des Liegenschaftskatasters, zuletzt der Automatisierten Liegenschaftsbücher (ALB). Durch die Änderung der Erfassungsgrundlage ist die Vergleichbarkeit der Daten ab 2016 mit den Vorjahren aus methodischen Gründen erheblich eingeschränkt. Bei den Bevölkerungszahlen handelt es sich um die Fortschreibung des Bevölkerungsstandes des Bundes und der Länder zum Stichtag 31.12. des Jahres. Die Fortschreibung basiert auf der Volkszählung 1987 (BRD) bzw. 1981 (DDR), dem Zensus 2011 sowie dem Zensus 2022.

semi_natural_area_per_inhabitant

**Full name:** Change in settlement and traffic area in total area compared to the previous year **Algorithm:** (Settlement and traffic area <time> - Settlement and traffic area <time - 1>) / Cadastral area <time> x 100 **Note:** Der Indikator Flächenneuinanspruchnahme stellt den oftmals unwiederbringlichen Verlust an natürlichen Böden und Freiflächen zum Zwecke der Flächenumnutzung für Siedlungs- und Verkehrsflächen dar. Eine weitere Abnahme des Naturraums führt zu einem Verlust wichtiger Boden- und Wasserhaushaltsfunktionen. Neben der Entstehung von Hochwasser begünstigt eine zunehmende Verdrängung des Naturraums auch die Auswirkungen des anthropogenen Klimawandels und hat somit erheblichen Einfluss auf die Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit von Städten und Siedlungen. Flächenneuinanspruchnahme ist die Ursache eines wenig nachhaltigen flächenextensiven ökonomischen Wachstumsmodells, das oft Ausdruck defizitärer Innenentwicklung, interkommunaler Konkurrenz und einer übermäßigen Abhängigkeit von Einkommens- und Gewerbesteueranteilen an den Gemeindefinanzen ist. Im Sinne der Ganzheitlichkeit ist die ökonomische, ökologische, soziale und administrative Dimension in einem Maße beeinflusst, das vor allem die intergenerative Gerechtigkeit hervorhebt. Bundesweit soll bis zum Jahr 2030 der durchschnittliche tägliche Zuwachs der Siedlungs- und Verkehrsfläche auf unter 30 ha reduziert werden. Eine Änderung der Klassifikation der Nutzung in 2016 erschwert die Vergleichbarkeit der Daten von 2016 und 2017 gegenüber den Vorjahren.

land_take_change

The ISO-8601 timestamp of when the record was added to the data stream.

fb_datetime

Each new set of records that is added to the data stream gets automatically versioned by Fusionbase.

fb_data_version

The Land Use dataset provides a comprehensive overview of the structure and development of land cover at the level of municipalities and postal codes. It contains indicators on the shares of settlement and traffic area, recreational area, open space, agricultural area, forest area, water area, and more natural areas, each related to the total area in percent. Additionally, per capita metrics such as recreational area per inhabitant, open space per inhabitant, and more natural area per inhabitant in square meters are available, complemented by the number of inhabitants per square kilometer of settlement and traffic area. A temporal component reflects the change in the share of settlement and traffic area of the total area compared to the previous year, enabling reliable trend analyses. Thus, the dataset supports urban and regional planning, environmental monitoring, open space development, and site analyses by making the availability of recreational and open spaces per inhabitant, the intensity of land use, and the balance between built, agriculturally used, natural, forested, and water-dominated areas transparent. The availability at the municipality and postal code level allows spatial patterns to be compared, potentials to be identified, and developments to be strategically managed.

Land Use

Land Use

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