The ID is a unique fingerprint that is calculated based on the values of all non-Fusionbase specific columns.

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region_name

reference_year

**Full name:** Share of population with a maximum distance of 1000m to the nearest supermarket or discount store **Algorithm:** Population with max. 1km distance to the nearest supermarket <time> / Population <time> x 100 **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit des nächsten Supermarktes oder Discounter. Enthält den Anteil der Einwohner mit einer Entfernung von max. 1000m zum nächsten Supermarkt oder Discounter an der Gesamtbevölkerung. Datengrundlage der Zielpunkte sind Standortdaten aus dem POI Bund Datensatz (Quelle: infas360 GmbH) sowie Ergänzungen aus OpenStreetMap (u.a. Nahversorger, Dorfläden, inhabergeführte Lebensmittelläden). Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

local_supply_supermarket

**Full name:** Share of population with a maximum distance of 1000m to the nearest public transport stop with at least 20 departures per day **Algorithm:** Population with max. 1km distance to the nearest public transport stop <time> / Population <time> x 100 **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit der nächsten Haltestelle des ÖV. Enthält den Anteil der Einwohner mit einer Entfernung von max. 1000m zur nächsten Haltestelle des ÖV. Datengrundlage der Zielpunkte sind Haltestellen des öffentlichen Verkehrs aus einer Fahrplanabfrage (Quelle: Hacon Ingenieurgesellschaft mbH). Berücksichtigt wurden nur Haltestellen mit mind. 20 werktäglichen Abfahrten. Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

local_supply_public_transport

**Full name:** Share of population with a maximum distance of 1000m to the nearest primary school **Algorithm:** Population with max. 1km distance to the nearest primary school <time> / Population <time> x 100 **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit der nächsten Grundschule. Enthält den Anteil der Einwohner mit einer Entfernung von max. 1000m zur nächsten Grundschule. Datengrundlage der Zielpunkte sind Standortdaten aus dem POI Bund Datensatz (Quelle: Schulverzeichnisse der Länder). Die Daten beziehen sich je nach Bundesland auf Verzeichnisse verschiedener, nachfolgender Schuljahre. Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

local_supply_primary_school

**Full name:** Proportion of inhabitants with a maximum of 1000m distance to the nearest pharmacy **Algorithm:** Residents within max. 1km distance to the nearest pharmacy <time> / Residents <time> x 100 **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit der nächsten Apotheke. Enthält den Anteil der Einwohner mit einer Entfernung von max. 1000m zur nächsten Apotheke. Datengrundlage der Zielpunkte sind Standortdaten aus dem POI Bund Datensatz (Quelle: infas360 GmbH). Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

local_pharmacy_supply

**Full name:** Share of population with a maximum distance of 1000m to the nearest general practitioner practice **Algorithm:** Population with max. 1km distance to the nearest general practitioner <time> / Population <time> x 100 **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit der nächsten Hausarztpraxis. Enthält den Anteil der Einwohner mit einer Entfernung von max. 1000m zur nächsten Hausarztpraxis. Datengrundlage der Zielpunkte sind Standortdaten aus dem POI Bund Datensatz (Quelle: infas360 GmbH). Als Hausärzte sind definiert: Fachärzte für Allgemeinmedizin, Fachärzte für Innere und Allgemeinmedizin, Internisten, Praktische Ärzte ohne Schwerpunktbezeichnung. Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

local_supply_gp

**Full name:** Share of households with broadband availability (wired) with at least 1,000 Mbit/s in % **Algorithm:** Number of households with a broadband connection of at least 1,000 Mbit/s <time> / Number of households <time> x 100 **Note:** Als häufige Grundvoraussetzung für unternehmerisches Handeln wird die Breitbandversorgung verstärkt zum zentralen Standortfaktor. Auch private Haushalte profitieren von der Versorgung mit dem Breitbandinternet, z. B. durch die Ermöglichung der Arbeit im „Home-Office“. Dies kann die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtern. Die Breitbandversorgung ist zu einem Bestandteil der Daseinsvorsorge geworden und wird von staatlicher Seite mit zum Teil erheblichen Mitteln gefördert. Die Daten beinhalten lediglich Informationen zur Breitbandversorgung von privaten Haushalten, wobei diese Informationen auch Rückschlüsse zur Breitbandversorgung von Unternehmen zulassen. Im Auftrag des BMVI wird der Breitbandatlas von unterschiedlichen Unternehmen erstellt. Die Daten bis 2017 stammen vom TÜV Rheinland, 2020 von atene KOM und 2021 von der Mobilfunkinfrastrukturgesellschaft mbH (mig). Seit 2022 werden die Daten im Gigabit-Grundbuch veröffentlicht. Aufgrund der Änderung des Erhebungsbeauftragten gibt es Diskrepanzen in der Merkmalsverfügbarkeit. Außerdem gibt es aufgrund methodisch unterschiedlicher Erhebungsinstrumente Brüche in der Zeitreihe. 

Stichtage unterscheiden sich in den jeweiligen Jahresveröffentlichungen:
Ende 2017, 2020
Mitte 2021, 2022

bandwidth_availability_1000_mbit

**Full name:** Share of households with broadband availability (wired) with at least 100 Mbit/s in % **Algorithm:** Number of households with a broadband connection of at least 100 Mbit/s <time> / Number of households <time> x 100 **Note:** Als häufige Grundvoraussetzung für unternehmerisches Handeln wird die Breitbandversorgung verstärkt zum zentralen Standortfaktor. Auch private Haushalte profitieren von der Versorgung mit dem Breitbandinternet, z. B. durch die Ermöglichung der Arbeit im „Home-Office“. Dies kann die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtern. Die Breitbandversorgung ist zu einem Bestandteil der Daseinsvorsorge geworden und wird von staatlicher Seite mit zum Teil erheblichen Mitteln gefördert. Die Daten beinhalten lediglich Informationen zur Breitbandversorgung von privaten Haushalten, wobei diese Informationen auch Rückschlüsse zur Breitbandversorgung von Unternehmen zulassen. Im Auftrag des BMVI wird der Breitbandatlas von unterschiedlichen Unternehmen erstellt. Die Daten bis 2017 stammen vom TÜV Rheinland, 2020 von atene KOM und 2021 von der Mobilfunkinfrastrukturgesellschaft mbH (mig). Seit 2022 werden die Daten im Gigabit-Grundbuch veröffentlicht. Aufgrund der Änderung des Erhebungsbeauftragten gibt es Diskrepanzen in der Merkmalsverfügbarkeit. Außerdem gibt es aufgrund methodisch unterschiedlicher Erhebungsinstrumente Brüche in der Zeitreihe. 

Stichtage unterscheiden sich in den jeweiligen Jahresveröffentlichungen:
Ende 2017, 2020, 2023
Mitte 2021, 2022

bandwidth_availability_100_mbit

**Full name:** Share of households with broadband availability (wired) with at least 50 Mbit/s in % **Algorithm:** Number of households with a broadband connection of at least 50 Mbit/s <time> / Number of households <time> x 100 **Note:** Als häufige Grundvoraussetzung für unternehmerisches Handeln wird die Breitbandversorgung verstärkt zum zentralen Standortfaktor. Auch private Haushalte profitieren von der Versorgung mit dem Breitbandinternet, z. B. durch die Ermöglichung der Arbeit im „Home-Office“. Dies kann die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtern. Die Breitbandversorgung ist zu einem Bestandteil der Daseinsvorsorge geworden und wird von staatlicher Seite mit zum Teil erheblichen Mitteln gefördert. Die Daten beinhalten lediglich Informationen zur Breitbandversorgung von privaten Haushalten, wobei diese Informationen auch Rückschlüsse zur Breitbandversorgung von Unternehmen zulassen. Im Auftrag des BMVI wird der Breitbandatlas von unterschiedlichen Unternehmen erstellt. Die Daten bis 2017 stammen vom TÜV Rheinland, 2020 von atene KOM und 2021 von der Mobilfunkinfrastrukturgesellschaft mbH (mig). Seit 2022 werden die Daten im Gigabit-Grundbuch veröffentlicht. Aufgrund der Änderung des Erhebungsbeauftragten gibt es Diskrepanzen in der Merkmalsverfügbarkeit. Außerdem gibt es aufgrund methodisch unterschiedlicher Erhebungsinstrumente Brüche in der Zeitreihe. 

Stichtage unterscheiden sich in den jeweiligen Jahresveröffentlichungen:
Ende 2017, 2020, 2023
Mitte 2021, 2022

bandwidth_availability_50_mbit

**Full name:** Average car travel time to the nearest medium or major center in minutes **Algorithm:** Car travel time to the nearest medium-sized or major center in minutes <time> **Note:** Es handelt sich um den flächengewichteten Durchschnittswert der Pkw-Fahrtzeiten aller Verbandsgemeinden eines Kreises zum zeitnächsten Oberzentrum oder Mittelzentrum. Die Erreichbarkeitsberechnungen des motorisierten Individualverkehrs basieren auf Routensuchen in einem Straßennetzmodell. Die Ermittlung der für Straßentypen zugrunde gelegten Pkw-Geschwindigkeiten erfolgt in Abhängigkeit von Ausbaustand sowie siedlungsstrukturellen und topographischen Gegebenheiten.

accessibility_medium_centers

**Full name:** Average car travel time to the nearest major center in minutes **Algorithm:** Car travel time to the nearest major center in minutes <time> **Note:** Es handelt sich um den flächengewichteten Durchschnittswert der Pkw-Fahrtzeiten zum zeitnächsten Oberzentrum. Die Erreichbarkeitsberechnungen des motorisierten Individualverkehrs basieren auf Routensuchen in einem Straßennetzmodell. Die Ermittlung der für Straßentypen zugrunde gelegten Pkw-Geschwindigkeiten erfolgt in Abhängigkeit von Ausbaustand sowie siedlungsstrukturellen und topographischen Gegebenheiten.

accessibility_major_centers

**Full name:** Average car travel time to the nearest international airport in Germany in minutes **Algorithm:** Car travel time to the nearest international airport in minutes <time> **Note:** Es handelt sich um den bevölkerungsgewichteten Durchschnittswert der auf der 100 m-Gitterzellenebene ermittelten Pkw-Fahrtzeiten zum zeitnächsten Hauptverkehrsflughafen in Deutschland oder dem benachbartem Ausland. Grundlage für die Auswahl der Flughäfen bildet die Luftverkehrsstatistik des Statistischen Bundesamtes sowie Daten des World Airport Traffic Report. Die Erreichbarkeitsberechnungen des motorisierten Individualverkehrs basieren auf Routensuchen in einem Straßennetzmodell. Die Ermittlung der für Straßentypen zugrunde gelegten Pkw-Geschwindigkeiten erfolgt in Abhängigkeit von Ausbaustand sowie siedlungsstrukturellen und topographischen Gegebenheiten.

accessibility_airports

**Full name:** Average car travel time to the nearest motorway junction in minutes **Algorithm:** Car travel time to the nearest motorway junction in minutes <time> **Note:** Es handelt sich um den bevölkerungsgewichteten Durchschnittswert der auf der 100 m-Gitterzellenebene ermittelten Pkw-Fahrtzeiten zur zeitnächsten Bundesautobahnanschlussstelle. Die Erreichbarkeitsberechnungen des motorisierten Individualverkehrs basieren auf Routensuchen in einem Straßennetzmodell. Die Ermittlung der für Straßentypen zugrunde gelegten Pkw-Geschwindigkeiten erfolgt in Abhängigkeit von Ausbaustand sowie siedlungsstrukturellen und topographischen Gegebenheiten.

accessibility_highways

**Full name:** Average car travel time to the nearest IC/ICE train station in minutes **Algorithm:** Car travel time to the nearest long-distance train station in minutes <time> **Note:** Es handelt sich um den bevölkerungsgewichteten Durchschnittswert der auf der 100 m-Gitterzelleneben ermittelten Pkw-Fahrtzeiten zum zeitnächsten IC-, EC- oder ICE-Haltepunkt. Bei den ausgewählten Bahnhöfen handelt es sich um alle IC-, EC- und ICE-Systemhalte der DB AG, selbst diejenigen in denen eine Bedienung nur durch einzelne Züge erfolgt. Die Erreichbarkeitsberechnungen des motorisierten Individualverkehrs basieren auf Routensuchen in einem Straßennetzmodell. Die Ermittlung der für Straßentypen zugrunde gelegten Pkw-Geschwindigkeiten erfolgt in Abhängigkeit von Ausbaustand sowie siedlungsstrukturellen und topographischen Gegebenheiten.

accessibility_train_stations

**Full name:** Population-weighted distance to the nearest supermarket or discount store **Algorithm:** Sum (Distance from the measurement grid center to the nearest supermarket/discounter * Population at the measurement grid point) <time> / Population <time> **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit des nächsten Supermarktes oder Discounter. Enthält die durchschnittliche, einwohnergewichtete Entfernung zum nächsten Supermarkt oder Discounter. Datengrundlage der Zielpunkte sind Standortdaten aus dem POI Bund Datensatz (Quelle: infas360 GmbH) sowie Ergänzungen aus OpenStreetMap (u.a. Nahversorger, Dorfläden, inhabergeführte Lebensmittelläden). Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

distance_to_supermarket

**Full name:** Population-weighted distance to the nearest public transport stop with at least 20 departures per day **Algorithm:** Sum (Distance from the measurement grid center to the nearest public transport stop * Population at the measurement grid point) <time> / Population <time> **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit der nächsten Haltestelle des ÖV. Enthält die durchschnittliche, einwohnergewichtete Entfernung zur nächsten Haltestelle des ÖV. Datengrundlage der Zielpunkte sind Haltestellen des öffentlichen Verkehrs aus einer Fahrplanabfrage (Quelle: Hacon Ingenieurgesellschaft mbH). Berücksichtigt wurden nur Haltestellen mit mind. 20 werktäglichen Abfahrten. Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

distance_to_public_transport

**Full name:** Population-weighted distance to the nearest primary school **Algorithm:** Sum (Distance from the measurement grid center to the nearest primary school * Population at the measurement grid point) <time> / Population <time> **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit der nächsten Grundschule. Enthält die durchschnittliche, einwohnergewichtete Entfernung zur nächsten Grundschule. Datengrundlage der Zielpunkte sind Standortdaten aus dem POI Bund Datensatz (Quelle: Schulverzeichnisse der Länder). Die Daten beziehen sich je nach Bundesland auf Verzeichnisse verschiedener, nachfolgender Schuljahre. Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

distance_to_primary_school

**Full name:** Population-weighted distance to the nearest pharmacy **Algorithm:** Sum (Distance from the measurement grid center to the nearest pharmacy * Population at the measurement grid point) <time> / Population <time> **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit der nächsten Apotheke. Enthält die durchschnittliche, einwohnergewichtete Entfernung zur nächsten Apotheke. Datengrundlage der Zielpunkte sind Standortdaten aus dem POI Bund Datensatz (Quelle: infas360 GmbH). Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

distance_to_pharmacy

**Full name:** Population-weighted distance to the nearest general practitioner practice **Algorithm:** Sum (Distance from the measurement grid center to the nearest general practitioner * Population at the measurement grid point) <time> / Population <time> **Note:** Indikator zur fußläufigen Erreichbarkeit der nächsten Hausarztpraxis. Enthält die durchschnittliche, einwohnergewichtete Entfernung zum nächsten Hausarzt. Datengrundlage der Zielpunkte sind Standortdaten aus dem POI Bund Datensatz (Quelle: infas360 GmbH). Als Hausärzte sind definiert: Fachärzte für Allgemeinmedizin, Fachärzte für Innere und Allgemeinmedizin, Internisten, Praktische Ärzte ohne Schwerpunktbezeichnung. Datengrundlage der Startpunkte sind Einwohnerzahlen des Zensus im 100x100m-Raster. Die Ermittlung der Distanzen erfolgt im 100x100m-Raster mit dem PathDistance-Algorithmus entlang von für Fußgänger passierbaren Wegesegmenten aus OpenStreetMap. Aufgrund wechselnder Datengrundlagen und Methoden der Distanzermittlung nicht für Zeitvergleiche geeignet.

distance_to_gp

The ISO-8601 timestamp of when the record was added to the data stream.

fb_datetime

Each new set of records that is added to the data stream gets automatically versioned by Fusionbase.

fb_data_version

The Accessibility dataset compiles key indicators of digital and spatial provision in Germany and enables reliable comparisons between regions. It depicts fixed-line broadband availability as the percentage of households with at least 50, 100, and 1000 megabits per second. Additionally, the dataset records population-weighted distances to essential daily facilities, including general practitioner, supermarket or discount store, pharmacy, elementary school, and a public transport stop with at least 20 departures per day. For regional connectivity, average car travel times to the nearest motorway junction, the nearest international airport in Germany, the nearest IC or ICE train station, the nearest medium or major center, and the nearest major center are provided. Furthermore, the dataset includes the percentage of residents within a maximum distance of 1000 meters for selected facilities, specifically for pharmacy, elementary school, general practitioner, supermarket or discount store, and a public transport stop with at least 20 departures per day. The population-weighted distances reflect the average accessibility from the perspective of the population within the area under consideration and, like the travel time indicators, are suitable for site analyses, regional comparisons, monitoring of public services, and infrastructure planning. The dataset is available at the municipal level and at the postal code area level.

Accessibility

Accessibility

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